Mã số N2005: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong dự đoán một số bệnh dịch dựa trên hình ảnh y khoa, điều tra dịch tể
Sức khỏe chính là chìa khóa quan trọng nhất mở ra cánh cửa hạnh phúc cho mỗi người. Vì vậy, cần thiết có hệ thống cảnh báo sớm nhằm phát hiện các bệnh tật có nguy cơ tiềm tàng trong cơ thể mình để có thể đề phòng, tầm soát phát hiện điều trị sớm.
Việc sử dụng các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo AI, phân tích dữ liệu giúp hỗ trợ bác sỹ có thể suy đoán, phát hiện một cách chính xác bệnh. Người dân có thể tự cung cấp các thông tin về các vị trí mình đi qua, thuận lợi cho công tác điều tra, phân tích giúp cơ quan y tế kiểm soát, khoanh vùng một cách hiệu quả.
Việc xây dựng ứng dụng hỗ trợ người dân về tình hình dịch bệnh, các cảnh báo kịp thời, chính xác có ý nghĩa trong bảo vệ sức khỏe người dân. Đồng thời, việc chia sẽ dữ liệu giữa các Trung tâm kiểm soát bệnh tật giữa các nước có ý nghĩa quan trọng trong giải quyết triệt để gốc các vấn đề liên quan đến các ca bệnh nhiễm các dịch bệnh nguy hiểm như SAR, Ebola, Covid-19 hay SAR-COV- 2. Tất cả các vấn đề này có thể giải quyết một cách tối ưu hiệu quả nhờ các công nghệ như dữ liệu lớn, công nghệ thu thập và phân tích dữ liệu dùng trí tuệ nhân tạo
Thu thập dữ liệu y tế, quản lý dịch bệnh tạo cảnh báo sớm
Mô hình thu thập dữ liệu y tế cho quản lý dịch bệnh
Để xây dựng hệ thống dự đoán các bệnh dịch sớm phải dựa trên việc thu thập dữ liệu y tế chi tiết nhất. Đầu tiên là thập dữ liệu từ hồ sơ bệnh án các bệnh viện lưu trữ lịch sử khám chữa bệnh, thu thập dữ liệu tự động từ các thiết bị theo dõi sức khỏe, từ thông tin điều tra dịch tễ của Trung tâm kiểm soát bệnh tật, từ cơ sở dữ liệu uy tín các đơn vị nghiên cứu y tế thế giới, từ cơ sở dữ liệu chia sẽ của các hãng du lịch, cơ sở lưu trú, hàng không.
Tiếp theo là dữ liệu phần mềm quản lý bệnh viện. Hiện tại các bệnh viện, cơ sở khám chữa bệnh dùng nhiều phần mềm quản lý khác nhau nên yêu cầu cần có là kết xuất ra cấu trúc trường thông tin dữ liệu theo chuẩn của Bộ Y tế có thể là CSDL SQL Server, Oracle, hoặc file excel, CSV… gồm 1 số thông tin như: họ tên bệnh nhân, ngày vào và ra viện, địa chỉ thường trú, số điện thoại liên hệ, chẩn đoán lâm sàng, lịch sử các lần khám chữa bệnh gồm các bệnh liên quan đến đường hô hấp, kết quả các lần xét nghiệm, thông tin về hình ảnh y khoa được lưu trữ trên hệ thống PACS.
Ngoài ra còn có dữ liệu từ điều tra dịch tễ của trung tâm kiểm soát bệnh tật, qua các đợt dịch bệnh cần thống kê khu vực nhiễm bệnh, các trường hợp nhập cảnh, đi về từ vùng dịch gồm các thông tin về địa chỉ thường trú, điện thoại liên hệ, địa điểm bệnh nhân đi đến và lịch sử các lần tiếp xúc của các F1, F2,….
Phương pháp này cũng dựa vào dữ liệu từ các cơ sở nghiên cứu y tế uy tín trên thế giới và dữ liệu khách hàng được chia sẽ từ các hàng du lịch, hàng không để phục vụ công tác điều tra dịch tễ, lịch sử di chuyển của khách như thông tin tên khách hàng, nơi đến, nơi đi, thời gian di chuyển nhằm phục vụ cho công tác xây dựng các kịch bản, dự đoán cảnh báo sớm các loại dịch bệnh.
Luôn được cải tiến phát triển trong quá trình hoạt động
Hệ thống được thiết kế, xây dựng đáp ứng các yêu cầu theo quy định của Bộ Y tế với các tính năng mới, thông minh, tiện ích cho người sử dụng như phân hệ bản đồ GIS trực tuyến các ca bệnh, vùng dịch bệnh; Bản đồ GIS lịch sử di chuyển các trường hợp nghi nhiễm bệnh. Ứng dụng được thiết kế trên nền tảng công nghệ mới như phân tích, mô hình hóa dữ liệu trực quan, công nghệ trí tuệ nhân tạo-AI trong phân tích dự đoán, cảnh báo hỗ trợ trong quản lý dịch bệnh, công nghệ GIS trong lập bản đồ cảnh báo theo thời gian thực. Ứng dụng có thể vận hành trên web-base. Sản phẩm có khả năng phát triển lâu dài, mang tính bền vững; các hoạt động tiếp theo sau khi hoàn chỉnh, chuyển giao sản phẩm kết thúc được tiếp tục duy trì và nhân rộng cho các tỉnh thành khác có nhu cầu.
Đây là dự án lâu dài, lộ trình triển khai phát triển cụ thể, sản phẩm sau khi hoàn chỉnh được đưa vào thử nghiệm, áp dụng và luôn được cải tiến, phát triển hơn nữa các tính năng để đáp ứng yêu cầu, tình huống bất ngờ khi các dịch bệnh mới xảy ra, hệ thống luôn trong trạng thái chủ động, có khả năng phân tích, đưa ra các kịch bản phục vụ hiệu quả trong công tác quản lý nhà nước về y tế, vì an toàn sức khỏe người dân.
Thích hợp triển khai cho tất cả các cơ sở y tế
Sản phẩm trên giúp cơ quan quản lý y tế nắm bắt kịp thời thông tin chính xác theo thời gian thực các ca bệnh giúp khoanh vùng hiệu qua vùng lây bệnh, tiến hành cách ly để dập dịch hiệu quả nhất. Bên cạnh đó, người dân được bảo vệ, theo dõi, giám sát tình hình bệnh tật, có cơ hội được tầm soát, khám bệnh và chữa bệnh một cách tích cực, an toàn nhất, tránh để lây lan từ người bị nhiễm bệnh vào cộng đồng dân cư, gây mất an toàn sức khỏe khu vực dân cư có người bị nhiễm bệnh đi qua. Sản phẩm đưa vào áp dụng tại Sở Y tế Tp. HCM, các bệnh viện trong thành phố, các bệnh tuyến tỉnh, Trung tâm kiểm soát dịch bệnh các tỉnh trong nước, ngoài ra Dự án có thể chia sẽ các kết quả, ứng dụng cụ thể cho các Sở Y tế, cơ quan y tế các tỉnh thành trong nước và các tổ chức y tế ở nước ngoài có nhu cầu.
Những hiệu quả giải pháp mang lại
Đầu tiên, là hiệu quả kỹ thuật, việc áp dụng các công nghệ kỹ thuật mới như trí tuệ nhân tạo - AI đã thể hiện tính cập nhật, bắt kịp xu hướng công nghệ thế giới để xây dựng 1 hệ thống giải pháp y khoa hiện đại, thống nhất, khoa học và luôn ở trạng thái sẳn sàng phục vụ hiệu quả cho người dân.
Thứ hai, là hiệu quả kinh tế, giải pháp do người Việt Nam tự thiết kế, sản phẩm có tính hiệu quả kinh tế cao do chủ động công nghệ, giá thành thiết kế sản phẩm được tối ưu, việc triển khai thực hiện nhanh chóng không tốn kém quá nhiều chi phí.
Thứ ba, là cung cấp các thông tin, dữ liệu cần thiết để các cơ quan quản lý Nhà nước từ Trung ương đế tỉnh, huyện đề ra những hoạch định chính sách, giải pháp xử lý, ngăn chặn phòng ngừa có hiệu quả các thảm họa của dịch bệnh hiện tại và có thể xảy ra trong tương lai
Cuối cùng, là hiệu quả xã hội, dự án có tính bền vững lâu dài, khả năng nhân rộng dự án là khả thi vì tính hiệu quả, thực tế, phù hợp xu thế thời đại, ứng dụng công nghệ mới để nâng cao chất lượng cuộc sống người dân, góp phần thúc đẩy phát triển các ngành nghề sản xuất nâng cao đời sống nhân dân, ổn định và phát triển xã hội.
Một số kết quả triển khai
Đã giới thiệu giải pháp trên cho 1 số bệnh viện tại thành phố Hồ Chí Minh như Bệnh viện Thống Nhất, Bệnh viện Quân dân Y Miền Đông; tại tỉnh Bình Định tác giả đã giới thiệu, demo cho Khoa nội tiết Bệnh viện Đa khoa tỉnh, Bệnh viện Chỉnh hình và phục hồi chức năng Quy Nhơn, Trung tâm Y tế thị xã An Nhơn, Viện Sốt rét, ký sinh trùng- côn trùng Quy Nhơn.
Tại Trung tâm Y tế Thị xã An Nhơn.
Tại Bệnh viện chỉnh hình và phục hồi chức năng Quy Nhơn.
Link tham khảo:
Theo thông tin Chương trình đổi mới sáng tạo do Tổ chức Khoa học và Chuyên gia Việt Nam toàn cầu - AVSE Global thực hiện, bảo trợ bởi Uỷ ban Nhà nước về người Việt Nam ở nước ngoài.
Qua 1 khoảng thời gian đầy cam go, các nhóm đã xuất sắc hoàn thành Vòng 1. Hack4Growth - Unlimited 20 nhóm xuất sắc nhất thuộc 9 lĩnh vực đa dạng, đến từ hơn 10 quốc gia khác nhau đã vượt qua gần 200 đội thi trên toàn cầu để bước vào vòng thi thứ 2 - Training and Mentoring Team INNOVATION NON STOP - Lead project: Vũ Hoàng Thương + 2 member là chuyên gia AI for Healthcare và dịch tễ học.
Với dự án: HSmart - Hệ thống cảnh báo sớm dịch bệnh sử dụng AI và Big Data vào Top 20 với sự nỗ lực, sáng tạo không ngừng vì cộng đồng với 2 mục tiêu chính:
- Cơ quan quản lý nhà nước về y tế có công cụ dự báo 1 số dịch bệnh ảnh hưởng đến sức khỏe, cộng đồng dân cư;
- Hỗ trợ bác sỹ, chuyên gia y tế có công cụ hiệu quả trong dự đoán 1 số bệnh điển hình tại Việt Nam dựa trên hình ảnh y khoa X Quang, MRI, điện tâm đồ,... từ đó có những phác đồ điều trị cho người bệnh tốt nhất;
- Người dân hưởng lợi nhiều hơn từ các dịch vụ tốt từ BV, cơ sở khám chữa bệnh Team sẽ tiếp tục hoàn thiện hệ thống, kết nối thêm nhiều chuyên gia y tế, Data Scientist, hy vọng áp dụng thực tế tại VN.
Thông tin
Họ và tên tác giả: VŨ HOÀNG THƯƠNG
Địa chỉ: Hẻm 220 Xô Viết Nghệ Tĩnh, P. 21, Q.Bình Thạnh, TP. HCM
Điện thoại: 0944831853
Email: htsolutiontech@gmail.com
Đơn vị tài trợ
