Đây là giải pháp hỗ trợ bác sỹ chẩn đoán nhanh một số loại bệnh lý tim mạch, từ đó nhanh chóng ra quyết định, tăng hiệu quả khám chữa bệnh.

Điện tâm đồ ECG là một phương pháp để theo dõi hoạt động điện của tim rất phổ biến. Nhiều trường hợp bệnh lý tim mạch được phát hiện tình cờ qua điện tâm đồ kể cả khi người bệnh không có triệu chứng (đau ngực, hồi hộp hay khó thở...).

Điện tâm đồ ECG.

Hệ thống dự đoán bệnh lý tim mạch dựa trên điện tâm đồ ECG với sự hỗ trợ của dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo được thiết kế với tính năng lấy thông tin từ dữ liệu hình ảnh y khoa từ hệ thống lưu trữ hình ảnh và truyền hình ảnh (PACS), sau đó ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xây dựng mô hình huấn luyện, phân tích đưa ra kết quả dự đoán tối ưu nhất. Đây là một giải pháp tổng hợp hoàn chỉnh, tập trung, thống nhất, đồng bộ trong lĩnh vực y tế thông minh có thể xử lý lượng dữ liệu lớn, liên tục theo thời gian thực.

Về phương pháp thực hiện, tác giả tiến hành thu thập, phân tích dữ liệu từ các nguồn thông tin: người bệnh, y tế gia đình, y tế cộng đồng, các dữ liệu từ các phòng khám, bệnh viện, thông tin từ hệ thống PACS. Ở giai đoạn hiện tại, do giới hạn thu thập dữ liệu nên giải pháp có thể áp dụng tại các bệnh viện, cơ sở khám chữa bệnh, trung tâm y tế phường, quận tại TP.HCM. Trong điều kiện được mở rộng nguồn dữ liệu đầu vào, hệ thống có thể được triển khai ở nhiều địa phương hơn, tạo điều kiện cho nhiều người dân được theo dõi sức khỏe, tầm soát và khám chữa bệnh hiệu quả hơn.

Kiến trúc hệ thống.

Cụ thể, từ việc phân hệ phân tích hình ảnh, dữ liệu được thu thập trên hệ thống PACS, tác giả tiến hành xây dựng kiến trúc hệ thống ứng dụng AI, dữ liệu lớn để huấn luyện, đánh giá, dự đoán các loại bệnh lý tim mạch (dựa trên điện tâm đồ ECG). Hệ thống được thiết kế trên nền tảng công nghệ mới như phân tích, mô hình hóa dữ liệu trực quan, AI trong phân tích dự đoán, cập nhật liên tục và bắt kịp xu hướng công nghệ trên thế giới.

Hệ thống là giải pháp do tác giả xây dựng, thiết kế từ lúc hình thành ý tưởng cho đến khi đưa sản phẩm vào áp dụng nên có thể hoàn toàn chủ động trong công nghệ. Vì thế, giá thành hệ thống phù hợp để triển khai trong các cơ sở y tế mà không tốn nhiều chi phí đầu tư. Hệ thống cũng có cơ chế hiệu chỉnh cập nhật nhằm đáp ứng yêu cầu người dùng, cơ quan quản lý nhà nước lĩnh vực y tế, hỗ trợ tạo dựng nên một hệ thống quản lý dịch bệnh thông minh, hiện đại, thống nhất và khoa học.

Giao diện ứng dụng hệ thống.

Hệ thống dự đoán bệnh lý tim mạch dựa trên điện tâm đồ ECG với sự hỗ trợ của dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo đã được giới thiệu cho các bệnh viện, cơ sở y tế như Bệnh viện Thống Nhất, Bệnh viện Quân dân Y Miền Đông (TP.HCM), Bệnh viện Đa Khoa tỉnh Bình Định, Trung tâm Y tế Thị xã An Nhơn, Bệnh viện chỉnh hình và phục hồi chức năng Quy Nhơn (Bình Định).

Giải pháp trên thực sự cần thiết phù hợp lộ trình triển khai chương trình y tế thông minh, chuyển đổi số của Bộ Y tế, chủ trương của TP.HCM về đẩy mạnh ứng dụng CNTT trên nền tảng các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, phân tích mô hình hóa dữ liệu,...

Link tham khảo:

AlMedical train Model

AlMedical ECG Result

Thông tin

Họ và tên tác giả: VŨ HOÀNG THƯƠNG

Địa chỉ: Hẻm 220 Xô Viết Nghệ Tĩnh, P. 21, Q. Bình Thạnh, TP. HCM

Điện thoại: 0944831853

Email: htsolutiontech@gmail.com

Đơn vị tài trợ