Hãy bắt đầu xây dựng tầm nhìn của bạn từ một trang giấy trắng, và vẽ lại thế giới theo cách mà bạn muốn. (Malcolm Gladwell)

Giải pháp Hướng nghiệp của chúng tôi từ đó mà bắt đầu lớn lên cùng những câu chuyện cá nhân rất đỗi quen thuộc…

Lý do hình thành đội ngũ MiEdu

Một sự khác biệt lớn nhất trong đội ngũ của chúng tôi mà ai cũng có thể nhận thấy: Đó là 2 thế hệ tiếp nối từ đầu 8x, cuối 8x đến cuối 9x. Mỗi người đều có một câu chuyện, nhưng đều đau đáu về vấn đề Hướng nghiệp cho người trẻ.

Vì bản thân chúng tôi cũng từng học trái ngành, không đi theo đúng định hướng của mình như người học kỹ thuật, lại rẽ hướng sang kinh doanh, người học Tài chính lại rẽ sang làm Kỹ thuật,… và có những chuyện dở khóc dở cười hơn khi chúng tôi vừa làm vừa học thêm nhiều hơn về bản thân mình qua từng giai đoạn.

Câu chuyện hướng nghiệp là chuyện một đời người. Chúng tôi tin ngay cả những người lao động đã đi làm, đã thành công nhưng vẫn đau đáu về công việc mình đam mê nhưng chưa có cơ hội thực hiện. Đôi khi, chúng tôi hay các bạn vẫn chưa đủ dũng cảm để vượt qua vùng an toàn của công việc với mức lương cao và được nhiều người mến mộ, sức ảnh hưởng lớn,… chuyển đổi sang công việc mới. Sự vô định, không chắc chắn, hoài nghi về khả năng đã cản trở chúng ta bước tiếp trên hành trình phát triển sự nghiệp và cơ hội mới.

Thế nên, chúng tôi ước mong sẽ tạo ra một giải pháp làm cho những cú “vượt rào” trong sự nghiệp của bạn nhẹ nhàng và hạnh phúc hơn. Giải pháp đó là nền tảng Kiến tạo và Phát triển nghề nghiệp dành cho người lao động trong ngành Khoa học dữ liệu. Hãy cùng chúng tôi khám phá tại sao chúng tôi lại chọn ngành Khoa học dữ liệu và cách nền tảng này vận hành như thế nào nhé!

Lý do lựa chọn Giải pháp Hướng nghiệp bằng Trí tuệ Nhân tạo trong ngành Khoa học dữ liệu

MiEdu đã thu thập các số liệu thống kê về mức độ cần thiết của việc đào tạo nguồn nhân lực trong ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo tại thị trường Việt Nam như sau:

- Theo bản cập nhật Báo cáo Thị trường nhân lực ngành Công nghệ 2019 của VietnamWorks công bố mới đây, các lĩnh vực công nghệ dữ liệu bao gồm AI (Trí tuệ nhân tạo), Data Science (Khoa học dữ liệu) và Big Data (Dữ liệu lớn) đã phát triển mạnh trong nửa đầu năm nay với số lượng đăng tuyển và ứng tuyển đều tăng cao.

- Trong đó, AI dẫn đầu về tốc độ tăng trưởng trong nhu cầu tuyển dụng nửa đầu 2019, tăng 46% so với năm 2017, lượng ứng tuyển tăng 86%. Data Science có số lượng đăng tuyển tăng 21% và lượng ứng tuyển tăng đột biến đến 137%. Con số này cho Big Data lần lượt là 35% và 56%. Dự đoán nhu cầu về những ngành này sẽ tiếp tục tăng trong tương lai.

- Thống kê Top Dev cho thấy, trong giai đoạn đến năm 2021, ngành công nghệ thông tin sẽ thiếu hụt nhu cầu liên quan đến các ngành công nghệ thông tin sẽ thiếu hụt từ 70.000 – 90.000.

- Hơn 70% các nhà điều hành công nghệ thông tin sẵn sàng tích hợp công nghệ phân tích dữ liệu (Analytics) và AI vào hoạt động kinh doanh của mình.

Ngoài ra, tiềm năng phát triển của Giải pháp Hướng nghiệp bằng Trí tuệ nhân tạo này chính là có thể tích hợp các ngành nghề khác nhau trong quy trình tư vấn, đào tạo và tuyển dụng nhân sự một khi đã hoàn thiện công nghệ lõi.

Mô tả giải pháp Hướng nghiệp bằng Trí tuệ nhân tạo

Giải pháp hướng nghiệp của MiEdu là việc lấy dữ liệu lịch sử và xu hướng trong thị trường lao động để định hướng nghề nghiệp cá nhân. Sách vở thường nhầm tưởng con đường sự nghiệp lý tưởng như một đường thẳng - một bậc thang để leo lên với sự tập trung duy nhất một công việc để lên đến đỉnh cao. Xu hướng phát triển nghề nghiệp thời đại chuyển đổi số đã chỉ ra rằng mô hình này đã lỗi thời: nó giới hạn khả năng phát triển cả về chiều rộng và chiều sâu của cá nhân đồng thời giới hạn nấc thang phát triển trong một doanh nghiệp. Sự nghiệp của một cá nhân bây giờ là hội tụ của những con đường tăng trưởng năng động, rộng mở được thiết kế riêng cho nhu cầu, tài năng và tham vọng của cá nhân bạn.

Không lạ khi một số liệu thống kê ngày nay ở Anh, chỉ có 6% người dân đang gắn bó với một công việc toàn thời gian trong ngày, và theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới thì hơn 75 triệu việc làm sẽ bị thay thế cho đến năm 2022 và hơn 50% kỹ năng nghề nghiệp sẽ thay đổi đến năm 2025. Năm 2020 với đại dịch Covid đã làm thay đổi mọi thứ, và khiến chúng ta cần dành thời gian… suy nghĩ lại hành trình phát triển nghề nghiệp của ta trong tương lai.

Cụ thể, MiEdu sử dụng công nghệ hệ thống khuyến nghị (Recommender Systems) trong AI để tìm ra và gợi ý các cột mốc nghề nghiệp tiếp theo của từng cá nhân. Hình 2 bên dưới minh hoạ tổng quan của hệ thống khuyến nghị này.

Dữ liệu học của hệ thống kiến nghị bao gồm 3 chiều thông tin: 1) Người dùng bao gồm sinh viên, học sinh, nhân viên, chuyên gia,... và các thông tin chân dung của họ như tuổi, tính cách, năng khiếu, lĩnh vực, ý thức, và kiến thức tích luỹ được đến thời điểm hiện tại; 2) Cột mốc nghề nghiệp bao gồm khoá học, chứng chỉ, kỹ năng, trải nghiệm (thực tập, vị trí công tác), … và các đặc trưng như thời lượng, độ khó, tính ứng dụng, và cơ hội việc làm; 3) Dữ liệu lịch sử của những người đi trước đã thành công trong công việc và dữ liệu nhu cầu thị trường việc làm.

Trái tim của hệ thống kiến nghị là một mô hình AI (ví dụ mô hình hồi quy, mô hình phân loại, hoặc mô hình lọc cộng tác) sẽ được thiết kế, huấn luyện, và đưa ra các gợi ý về cột mốc phát triển nghề nghiệp phù hợp với từng cá nhân.

Ví dụ về một trường hợp cụ thể: sau khi tiếp nhận một hồ sơ cá nhân, mô hình AI sẽ dựa trên cột mốc nghề nghiệp của những người đi trước có hồ sơ tương tự với cá nhân này để xếp hạng các cột mốc (về trải nghiệm học tập, làm việc) tiếp theo mà cá nhân này có thể đạt được. Tiêu chí xếp hạng sau này có thể mở rộng dựa trên chỉ số hạnh phúc nghề nghiệp hoặc xu thế mới của thị trường lao động.

Điểm hay trong hệ thống khuyến nghị của MiEdu là nó không chỉ dựa vào trải nghiệm tích cực của người đi trước mà ghi nhận cả những trải nghiệm tiêu cực để đưa ra các khuyến nghị cột mốc phù hợp với cá nhân. Tiêu chí cơ bản của đầu ra là hạn chế các cột mốc có thể gây tiêu cực và tăng cường các cột mốc tạo ra trải nghiệm tích cực cho người dùng.

Tính sáng tạo của giải pháp

- Giải pháp Hướng nghiệp sử dụng Trí tuệ nhân tạo cho phép người dùng liên tục cập nhật theo thời gian thực những dữ liệu khuyến nghị về chương trình đào tạo, thị trường tuyển dụng mới.

- Giải pháp có thể tích hợp và phát triển ở bất kỳ ngành nghề nào khi đã hoàn thiện công nghệ lõi.

Tính hiệu quả về kinh tế

- Giải pháp có tính chất mở rộng và phát triển nhanh chóng, không chỉ ở thị trường Việt Nam mà còn ở thị trường công việc thế giới.

- Mô hình AI hỗ trợ con người đưa ra thông tin, tư vấn cho người dùng trong thời gian ngắn.

- Nền tảng khuyến nghị đa dạng các chương trình đào tạo, chương trình tuyển dụng, sản phẩm mới, tiêu chuẩn cao.

Tác động xã hội

- Giải pháp phát triển trên Mobile App/Website có thể sử dụng ở mọi nơi, mọi lúc và giúp cho mọi người nhanh chóng truy cập thông tin – chính xác – không tốn nhiều chi phí để trải nghiệm

- Đáp ứng nhu cầu khát nguồn lực lao động ngành Khoa học Dữ liệu theo khu vực địa lý.

- Thế hệ người trẻ cảm thấy hạnh phúc hơn khi được hướng nghiệp đúng.

Các giai đoạn phát triển của giải pháp đổi mới sáng tạo

Các cập nhật mới nhất về Giải pháp

04/2021 – 10/2021:

- Tổ chức chương trình đào tạo Fullstack Data Science Bootcamp tiêu chuẩn Pháp.

- Thu thập dữ liệu CV của các học viên và trải nghiệm cụ thể của họ.

- Hợp tác với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI/Data Science để thu thập con đường phát triển nghề nghiệp cụ thể tại thị trường lao động Việt Nam và thế giới.

 Trong tương lai gần, giải pháp Hướng nghiệp bằng Trí tuệ nhân tạo của MiEdu hy vọng sẽ hợp tác và kết nối với các nguồn lực chuyên gia, doanh nghiệp, nhà đầu tư trong ngành Khoa học dữ liệu để có thể đẩy nhanh quá trình xây dựng, hoàn thiện sản phẩm, đáp ứng nhu cầu học tập và tuyển dụng ngày một gia tăng hiện nay.

Tên tác gỉa: BÀ ĐÀM THƯỢNG HẢI 

Địa chỉ: 11 Nguyễn Đình Chiểu, P. Đakao, Q. 1, TP. HCM.

Điện thoại 0965 869 799

Email: thuonghai@miedu.ai