Mã số 2010: Hệ thống cảnh báo sớm dịch bệnh trên nền tảng Big Data và trí tuệ nhân tạo AI
Hỗ trợ thông tin, cảnh báo kịp thời, chính xác cho người dân về tình hình dịch bệnh, đồng thời chia sẻ dữ liệu giữa các Trung tâm kiểm soát bệnh tật của các nước nhằm giải quyết triệt để những vấn đề của dịch bệnh nguy hiểm như SAR, Ebola, Covid-19 sẽ được giải quyết nhờ công nghệ Big Data, công nghệ thu thập và phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo AI.
Công nghệ thông tin đang chứng tỏ tầm ảnh hưởng rất lớn đến mọi mặt của đời sống xã hội, không chỉ trong cải cách hành chính, điều hành của cơ quan quản lý, mà còn trong lĩnh vực y tế. Ủng hộ tinh thần “Chống dịch như chống giặc” của Thủ tướng Nguyễn Xuân Phúc trong cuộc chiến với đại dịch Covid-19, anh Vũ Hoàng Thương (Bình Thạnh, TP.HCM) đã đưa ra sáng kiến về Hệ thống cảnh báo sớm dịch bệnh trên nền tảng Big Data và trí tuệ nhận tạo AI.
Hoài bão về hệ thống cảnh báo sớm dịch bệnh mang thương hiệu Việt
Anh Thương chia sẻ điểm đặc biệt của hệ thống cảnh báo sớm này là khả năng tổng hợp, phân tích các loại dịch bệnh nguy hiểm trên thế giới từ trước đến nay, kể cả dịch Covid-19 đang hoành hành khắp nơi trên thế giới, xây dựng hệ thống bản đồ lịch sử của từng ca bệnh, ứng dụng dữ liệu lớn - Big Data trong thu thập nguồn dữ liệu khổng lồ về y tế từ Bộ Y tế, Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), Trung tâm Dự phòng và Kiểm soát bệnh tật Hoa Kỳ (CDC), Trung tâm Phòng chống và Kiểm soát dịch bệnh châu Âu (ECDC)…
Một tính năng khác của hệ thống là ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI để kịp thời phát hiện các tin giả mạo về tình hình dịch bệnh gây hoang mang trong cộng đồng. Nhờ việc kết hợp nhiều phương pháp phân tích của AI, trang tin, mạng xã hội, website bị nghi ngờ đăng tin giả mạo sẽ được đưa vào vùng cấm, sau đó hệ thống sẽ kiểm tra tính xác thực của thông tin đó. Điều này giúp ích cho cơ quan nhà nước xác định chủ nhân, nguồn phát tán tin giả mạo này để xử lý theo quy định của Luật An ninh mạng.
“Chúng ta cần công cụ quản lý y tế mang tính tập trung, toàn diện thống nhất, mang tính chia sẻ dữ liệu, cùng nhau xây dựng một hệ thống cảnh báo sớm các dịch bệnh mang thương hiệu Việt Nam” - anh Thương ấp ủ. Anh bày tỏ mong muốn hợp tác với các nhóm tác giả khác để cùng nhau xây dựng những công cụ quản lý hữu hiệu giúp cơ quan nhà nước bảo vệ sức khỏe cho người dân, và giám sát dịch bệnh tránh lây lan trong cộng đồng dân cư trên nền tảng công nghệ cách mạng 4.0.
Cảnh báo sớm nhờ thu thập dữ liệu tự động của người dân
Thông qua Big Data, trí tuệ nhân tạo AI, mô hình hóa dữ liệu (Data Visualization), cơ chế thu thập dữ liệu crowd sourcing, công nghệ bản đồ trực tuyến khoanh vùng khu vực có nguồn lây nhiễm để giải quyết bài toán về giám sát dịch bệnh và đưa ra cảnh báo sớm để cơ quan y tế xử lý kịp thời, hiệu quả.
Bên cạnh đó, điểm sáng tạo còn được thể hiện ở việc hệ thống thu thập dữ liệu tự động của người dân mọi lúc mọi nơi nhờ vào cảm biến về tình trạng sức khỏe, như nhiệt độ cơ thể, huyết áp, chỉ số nhịp tim.
Các dữ liệu này được truyền theo thời gian thực về trung tâm điều hành phân tích dữ liệu y tế để theo dõi, giám sát lịch sử từng hồ sơ người bệnh. Khi có chỉ số nào bất thường thì hệ thống sẽ cảnh báo cho cơ quan y tế để có giải pháp bảo vệ, ngăn ngừa nếu có nguy cơ lây nhiễm trên diện rộng.
Anh Thương cho biết hệ thống sẽ gửi thông báo cho người dân biết tình hình sức khỏe của mình qua tin nhắn SMS điện thoại, email. Khi phát hiện mình có triệu chứng bất thường thì liên hệ ngay với đội phản ứng nhanh, hệ thống sẽ giúp cơ quan y tế xác định nhanh chóng tình trạng của bệnh nhân đó có thuộc nguồn lây bệnh để tiến hành cách ly hay không.
Theo anh Thương, để đạt được khả năng cảnh báo tối ưu nhất, hệ thống này cần thực hiện kết nối 2 chiều với các ứng dụng quản lý đang vận hành tại các bệnh viện như HIS, quản lý xét nghiệm LIS, quản lý hình ảnh y khoa PACS, quản lý bệnh án điện tử EMR…
Trong bối cảnh Việt Nam và các nước trên thế giới đang trải qua thời gian vô cùng khó khăn trong cuộc chiến chống đại dịch Covid-19. Tinh thần của anh Vũ Hoàng Thương về xây dựng Hệ thống cảnh sớm dịch bệnh mang thương hiệu Việt là rất đáng khích lệ. Hy vọng anh sẽ là tấm gương cho phong trào kết nối, phát triển nguồn nhân lực AI, khuyến khích phong trào làm AI ở Việt Nam, không chỉ trong cuộc chiến với đại dịch Covid-19, mà còn trong công cuộc phát triển đất nước phồn vinh, hạnh phúc./.